中国国际先进制造技术博览会

到2028年具有一定影响力的工业互联网平台超450家，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级；推进人工智能赋能工业互联网平台，支持平台企业加快培育工业场景智能体……近期，多个政策文件接连出台，着力推动工业互联网高质量发展，其中深化人工智能与工业互联网融合应用成为亮点。工业和信息化部数据显示，2025年，我国工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元。分析人士指出，人工智能为工业互联网平台迭代升级提供了新的发展机遇，政策利好将促进人工智能加速向研发设计、生产制造、管理决策、运维服务等制造业全环节延伸，也将推动重点企业培育壮大与技术产品创新突破。近段时间，工业互联网领域利好政策接连出台，打造“工业互联网+AI”融合生态成为政策部署的重点方向。日前发布的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出，到2028年满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用。连日来相继发布的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》《“人工智能+

2025年，全国规模以上工业企业实现利润总额73982.0亿元，比上年增长0.6%（按可比口径计算，详见附注二）。2025年，规模以上工业企业中，国有控股企业实现利润总额20561.0亿元，比上年下降3.9%；股份制企业实现利润总额55408.3亿元，下降0.1%；外商及港澳台投资企业实现利润总额17447.4亿元，增长4.2%；私营企业实现利润总额22810.6亿元，与上年持平。2025年，采矿业实现利润总额8345.1亿元，比上年下降26.2%；制造业实现利润总额56915.7亿元，增长5.0%；电力、热力、燃气及水生产和供应业实现利润总额8721.2亿元，增长9.4%。2025年，主要行业利润情况如下：黑色金属冶炼和压延加工业利润比上年增长3.0倍，有色金属冶炼和压延加工业增长22.6%，计算机、通信和其他电子设备制造业增长19.5%，电力、热力生产和供应业增长13.9%，专用设备制造业增长5.7%，电气机械和器材制造业增长4.9%，通用设备制造业增长4.2%，农副食品加工业增长3.2%，汽车制造业增长0.6%，石油、煤炭及其他燃料加工业比上年减亏，非金属矿物制品业下降1.7%，

习近平总书记多次对发展工业互联网作出重要指示，强调要“深入实施工业互联网创新发展战略”“持续提升工业互联网创新能力，推动工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展”。工业互联网平台作为支撑产业智能化、绿色化、融合化发展的战略性基础设施，是推进新型工业化、发展新质生产力的关键抓手。近日，由工业和信息化部牵头制定的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028）》（以下简称《行动方案》）正式印发实施，重点部署4大行动共13项任务，标志着工业互联网平台正在步入高质量发展、规模化推广新阶段，为加快壮大工业互联网平台体系、赋能制造业数智化转型提供了有效指引。一、深刻认识推动工业互联网平台高质量发展的重要意义（一）推动工业互联网平台高质量发展是应对全球产业竞争的战略决策。当前，新一轮科技革命和产业变革纵深推进，地缘政治风险激增，全球制造业格局加速变革。工业互联网平台作为工业全要素、全产业链、全价值链的核心枢纽，能够打通生产、流通、服务各环节的数据壁垒，实现推动生产要素的泛在连接、弹性供给和高效配置，对于在复杂多变的国际环境中增强我国产业的抗风险能力和持续竞争力起着至关重

2026年一开年，国家接连出台多项政策措施，各地也加快“人工智能+制造”融合创新，从产业链协同升级到中小企业精准赋能，人工智能技术正全面融入制造业各环节。这几天，山东博兴的中小企业集群正掀起新一轮数字化升级热潮。依托工业互联网平台打造的工业智能体深度嵌入企业全流程，不仅能通过大数据预测提前规避设备故障，当有紧急订单插入时，还能瞬间模拟连锁影响给出最优调整方案。不久前，国家正式启动“工业互联网和人工智能融合赋能行动方案”。在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级。同时，不断完善工业数据汇聚、治理和流通、共享体系，面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，推动中小企业转型升级。在江苏的这个“模型超市”，上架了近百个开放模型，涵盖工业质检、设备监控等多个细分场景。企业只要根据需求输入关键词，就能快速匹配算法模型，如今这种创新模式已服务2500多家中小企业。今年，国家还将推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造一批高水平工业智能体，加快培育一批专精特新中小企业。中国工业

“手搓族”借助AI工具开发软硬件并推向市场，传统行业通过AI系统推动员工转型，“超级个体”依托AI技术独立完成项目……当前，人工智能正加速融入就业领域，解构并重塑传统就业生态。这场变革已从技术探索走向实践应用，在创业创新、传统产业、创意服务等多个领域催生出多元就业形态，为就业市场注入新活力。AI打破门槛 “手搓族”创业兴起即便是不懂代码的文科生，也能借助AI工具开发出可用的APP……2026年初，一款功能简洁的生存签到类APP“死了么”意外走红，揭示出“手搓族”创业热潮背后的“密码”。这款APP从免费模式调整为8元定价后，仍稳居苹果应用商店付费榜首位，估值快速攀升至近亿元。而这款产品的研发，是三位“95后”的创意构思在AI编程工具的辅助下得以完成。业内人士认为，“手搓族”的崛起，本质上是人工智能技术红利持续释放的体现。英国《柯林斯英语词典》评选的2025年度热词“氛围编程”，精准概括了这一行业趋势——借助AI技术将自然语言转化为代码，开发者无需逐一核查代码细节，只需清晰描述功能需求，即可完成软件构建。数据显示，对于专业开发者而言，AI工具可承担超过60%的基础工作量；对于零基础创业者，

培育一批重点行业智能体、智能原生企业，发布智能体应用场景需求清单，加快培育工业智能体平台……近段时间，相关部委和地方积极部署，面向行业应用，加快智能体产业布局和发展。与此同时，企业也在积极推动智能体从单点试点走向规模化落地，制造业、金融、政务、医疗、能源等领域成为布局重点。专家认为，作为人工智能（AI）技术迭代和落地应用的重要形态，智能体正进入快速发展阶段。业界预测，到“十五五”末，我国新一代智能终端、智能体等应用的普及率将超过90%，数字经济向智能化加速迈进。连日来，多部门密集部署2026年重点工作，其中智能体成为政策的落脚点之一。全国工业和信息化工作会议提出，推进“人工智能+制造”专项行动，培育一批重点行业智能体、智能原生企业。国家数据局也提出，2026年将在智能体、具身智能等前沿方向布局一批数据标准。不少地方也在积极行动。例如，元旦假期后的首个工作日，江苏常州举办了2026全国智能体开发者大会，并发布了智能体应用场景需求清单，涵盖工业、医疗、城市治理等领域。业内人士表示，智能体正从技术探索迈向场景深耕，其应用范围持续向行业核心业务场景延伸，正成为推动社会生产变革的重要力量。比如，

1月13日上午，工业和信息化部党组书记、部长李乐成主持召开第十八次制造业企业座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于新型工业化的重要论述，贯彻落实党的二十届四中全会和中央经济工作会议精神，聚焦实现“十五五”工业经济良好开局，听取重点行业企业情况介绍和意见建议。会上，来自钢铁、有色、新材料、汽车、机械、船舶、轻工、医药、电子等重点行业的12家企业负责人和中国机械工业联合会、中国石油和化学工业联合会负责同志作交流发言，介绍企业生产经营和行业发展情况，围绕稳定经济运行、激发市场潜力、推进技术攻关、优化发展环境、加强助企帮扶等方面建言献策。部相关司局和单位对问题诉求和意见建议现场予以回应。会议指出，当前我国工业正处于由大变强、爬坡过坎的关键阶段，在外部环境变化影响加深、内部风险挑战增多的形势下，工业经济平稳运行压力增大。同时也要看到，我国工业经济的底盘坚实、韧性强劲，具有超大规模市场、完整产业体系、丰富人才资源等优势，长期向好的支撑条件和基本趋势没有改变。要坚定信心、直面问题，切实把思想和行动统一到党中央对形势的科学判断上来，牢牢锚定推动高质量发展这个首要任务和推进新型工业化这个关键任务，进一步增

工业和信息化部最新数据显示，2025年前11个月，人工智能（AI）核心产业规模超过万亿元。从DeepSeek大模型引起全球关注，到AI眼镜、AI手机等各类智能终端广受消费者欢迎，再到以人形机器人为代表的具身智能产业快速跃升……2025年，在政策支持、市场需求和技术进步共同推动下，我国人工智能产业蓬勃发展，成为培育和发展新质生产力的重要引擎。专家认为，2026年，人工智能技术将迎来进一步升级，产业要素供给能力持续增强，既为传统产业转型升级注入澎湃动能，也为新兴产业开辟广阔赛道，全方位赋能千行百业。技术能力持续提升2025年，随着多模态、逻辑推理、物理感知等关键技术取得突破，人工智能产业发展基础越发牢固。赛迪研究院信息化与软件产业研究所人工智能研究室副主任刘丽超观察到，阿里巴巴、百度等企业持续加码原生多模态大模型，从训练初期就融合文本、图像、视频、音频等多模态数据，实现了理解与生成一体化；清华大学等团队研发的SALMONN音视频大模型在视频描述、问答等综合任务上表现出色；腾讯发布开源世界模型混元Voyager，在3D空间和时间中的感知、推理能力显著增强。工信部数据显示，截至2025年9月，

1月7日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》），并同时印发《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（以下简称《指引》）《制造业企业人工智能应用指南》（以下简称《指南》）两份配套文件。《意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，并围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重点任务，细化21项具体措施，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”。在赋智升级方面，《意见》提出，加快重点行业应用赋能。参考《指引》，分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用。在产品突破方面，《意见》提出，推动智能装备迭代，加速智能终端升级，打造智能体新业态。在主体培育方面，《意见》则提出，梯次培育企业。鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持，强化赋能中小企业